Zemědělství budoucnosti díky GPU serverům HPE

30.5.2025

Technická fakulta České zemědělské univerzity v Praze (ČZU) patří mezi přední akademická pracoviště, která aktivně přetvářejí podobu moderního zemědělství. V jejich laboratořích a vývojových centrech vznikají řešení propojující senzoriku, robotiku, AI, drony či modelování složitých zemědělských procesů. Aby tento výzkum mohl efektivně fungovat, potřebuje masivní výpočetní výkon a flexibilní IT infrastrukturu — a právě o tuto část jsme se jako technologický partner postarali my v M Computers. Díky naší implementaci moderních HPE technologií, získává ČZU robustní digitální základ pro efektivnější vzdělávání, výzkum, vyšší spolehlivost a optimalizaci IT nákladů.

Více o dodaném řešení a jeho využití na ČZU se dozvíte ve videu.

Výzvy datově náročného výzkumu

Na akademické půdě se setkáváme s požadavky na výkonné simulace, zpracování velkých objemů dat v reálném čase i vzdálený přístup k výpočetním zdrojům.

„Naše vývojové projekty precizního zemědělství využívají senzoriku, robotiku, umělou inteligenci, drony a k tomu využíváme velké množství výpočetních technologií. Vytváření 3D modelů, simulací, ověřování a přesné analýzy zemědělských procesů pohání především výpočetní výkon.“ dodávají sami zástupci fakulty.

Výpočetní síla v praxi

Ve spolupráci s HPE jsme navrhli a nasadili infrastrukturu založenou na propojení GPU serverů HPE s přímým přístupem ke sdílené paměti. Toto výkonné serverové řešení poskytuje vědeckým týmům ČZU flexibilitu, umožňuje jim zpracovávat velké objemy dat a a využívat pokročilé explicitní numerické metody diskrétních a objemových prvků v rozsáhlých simulacích. Naši experti z M Computers zajišťovali jak samotnou implementaci, tak technickou podporu a konzultace během celého nasazení.

Klíčové přínosy řešení

Zrychlení simulací a modelování: Výkonné GPU servery HPE s přímým přístupem ke sdílené paměti dramaticky akcelerují simulace a tvorbu 3D modelů, čímž se zrychluje veškerá práce, ověřování hypotéz i vývoj nových postupů.
Mobilita a spolupráce: Multi-GPU infrastruktura HPE umožňuje studentům i akademikům testovat složité modely a provádět analýzy vzdáleně, což podporuje mezinárodní spolupráci a dává možnost zapojit výzkumný tým doslova kdekoliv na světe.
Efektivní zpracování dat: Platforma zvládá zrychlenou analýzu objemných datasetů z terénních i laboratorních měření, což přináší hlubší a přesnější vhled do zemědělských procesů, od optimalizace hnojení až po predikci úrody.
Podpora výuky: Studenti mají k dispozici robustní prostředí pro testování hypotéz a algoritmů bez omezení, což posouvá kvalitu výuky i vědeckých výstupů.

Technologie, která má smysl

Jsme rádi, že námi dodané řešení napomáhá k rozvoji špičkového výzkumu s přesahem do praxe. Partnerství s ČZU ukazuje, že moderní IT infrastruktura má zásadní význam i v oblasti tradičního zemědělství — nejen z hlediska výkonu, ale i udržitelnosti a přesnosti. Projekt je skvělou ukázkou toho, jak lze pomocí správných nástrojů posouvat obor vpřed.