Bow-2000
IPU jednotka Bow-2000 je základní výpočetní jednotka všech Graphcore platforem Bow Pod. Jeden Bow-2000 a hostitelské servery přináší skutečnou výkonnostní výhodu oproti GPU A100 v platformě DGX.
Podívejte se, jaké další výhody, jako třeba nižší finanční náročnost, IPU systémy přináší.
Bow-2000 je základní výpočetní jednotka pro strojovou inteligenci na bázi IPU, která je navržena pro umělou inteligenci. Každý 1U blade je vybaven 4 procesory Bow IPU ve kterých se skrývá 1,4 petaFLOP výpočetního výkonu AI s 3,6 GB In-Processor-Memory™ a až 256 GB Streaming Memory™.
Bow-2000 má flexibilní modulární konstrukci, takže můžete začít s jedním a rozšířit jej na mnoho v našich platformách IPU-POD.
BOW POD16
Dostupný i jako systém Bow Pod32
Kompaktní 5U form factor
BOW POD64
Bow POD64 přináší flexibilitu pro maximální využití veškerého úložného prostoru a výkonu ve vašem datovém centru bez ohledu na způsob jeho zajištění. Bow POD64 nabízí 22,4 petaFLOPS AI-výpočtů pro učení i odvozování, které můžete vyvíjet a nasazovat na stejném výkonném systému.
Špičkový výkon v oblasti vizualizace a jazykových technologií
Dostupný i jako systém Bow Pod128
Podívejte se, jak spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Graphcore Nigel Toon představuje IPU systémy
BOW POD256
Bow POD256 přináší zvýšení výpočetní kapacity umělé inteligence pro superpočítače. Bow POD256 je navržen pro akceleraci velkých a náročných modelů strojového učení a poskytuje zdroje AI technologického giganta. Díky podpoře Slurm a Kubernetes lze snadno automatizovat nasazení aplikací, škálování a správu Bow Pod. Technologie Virtual-IPU™ nabízí bezpečnou multitenancy. Vzhledem k většímu počtu jednotek Bow POD je možné vytvářet repliky modelů a poskytovat jednotky IPU v mnoha jednotkách Bow POD pro velmi rozsáhlé modely.
IPU pro superpočítače
Dostupný i jako systém Bow Pod512 a Bow Pod1024
Porovnání IPU systémů
| Parametr | Bow POD16 | Bow POD64 | Bow POD256 |
|---|---|---|---|
| Bow IPU procesorů | 16 | 64 | 256 |
| IPU Bow-2000 jednotek | 4 | 16 | 64 |
| Paměť | 14.4GB In-Processor-Memory™
až 1TB Streaming Memory™ | 57.6GB In-Processor-Memory™
až 4.1TB Streaming Memory™ | 230.4GB In-Processor-Memory™
až 16.3TB Streaming Memory™ |
| Výkon | 5.6 petaFLOPS FP16.16 1.4 petaFLOPS FP32 | 22.4 petaFLOPS FP16.16 5.6 petaFLOPS FP32 | 89.6 petaFLOPS FP16.16 22.4 petaFLOPS FP32 |
| IPU jádra | 23 552 | 94 208 | 376 832 |
| IPU vlákna | 141 312 | 565 248 | 2 260 992 |
| Provedení | 4U + hostující servery a switche | 16U + hostující servery a switche | 64U + hostující servery a switche |
| Podporované knihovny pro AI | TensorFlow, PyTorch, PyTorch Lightning, Keras, Paddle Paddle, Hugging Face, ONNX, HALO | TensorFlow, PyTorch, PyTorch Lightning, Keras, Paddle Paddle, Hugging Face, ONNX, HALO | TensorFlow, PyTorch, PyTorch Lightning, Keras, Paddle Paddle, Hugging Face, ONNX, HALO |
| Podporovaný software | Slurm, Kubernetes
OpenStack, VMware ESG | Slurm, Kubernetes
OpenStack, VMware ESG | Slurm, Kubernetes
OpenStack, VMware ESG |
Kontaktujte nás
Zaujalo vás Graphcore řešení? Zajímají vás další podrobnosti nebo naše instalace? Neváhejte nás kontaktovat!
Martin Petr
Product manager
M: 603 290 619
martin.petr@mcomputers.cz
![](https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/09/Logo-Facebook-128x.png"){kind=logo}
