NVIDIA DGX B200 je šestou generací rackových superpočítačů od nvidie pro trénování umělé inteligence a modelů strojového učení. Poskytuje všestrannou platformu postavenou na nejvýkonnějším grafickém čipu na světě.
B200 180GB
TSMC N4P tranzistorů
GPU paměti
RAM paměti
NVMe pro OS
NVMe pro data
| Parametr | NVIDIA DGX B200 |
|---|---|
| GPU | 8x NVIDIA B200 |
| GPU Memory | 8x 192GB HBM3e (1536 GB celkem)* |
| CPU | až 2x Intel Xeon Platinum 8570 2.1 GHz (56 jader)* |
| Výkon FP8/INT8 Tensor | 72 petaFLOPS |
| # CUDA jader | TBA |
| # Tensor jader | TBA |
| RAM | až 4TB DDR5 |
| Úložiště | OS: 2x 1.9TB NVMe M.2 Storage: 8x 3.84TB NVMe U.2 |
| Síť | 4x OSFP pro 8x single-port NVIDIA ConnectX-7 VPI (400Gb/s InfiniBand/Ethernet) 2x dual-port QSFP112 NVIDIA BlueField-3 DPU (400Gb/s InfiniBand/Ethernet) |
| Max. spotřeba | ~ 14.3 kW |
| Formát | 10U rack |
* údaje ještě nejsou přesně známé, konkrétní konfigurace a nabídka bude doplněna.
Porovnání DGX stanic předchozí a současné generace v několika úlohách pro představení podstatného nárůstu výkonu v některých aplikacích.
Co je ale mnohem zajímavější je již zmiňovaná softwarová výbava nabízených NVIDIA strojů. Všechny shodně nabízí předinstalovaná a především výkonově vyladěná prostředí pro strojové učení (např. Caffe, resp. Cafe 2, Theano, TensorFlow, PyTorch, nebo MXNet) nebo intuitivní prostředí pro datové analytiky (NVIDIA Digits). To vše elegantně zabalené v Docker kontejnerech, volně ke stažení na NVDIA GPU Cloudu (NGC). Takto vyladěné prostředí poskytuje podle NVIDIE o 30% vyšší výkon pro aplikace v oblasti učení strojů proti aplikacím nasazených jenom čistě na NVIDIA hardwaru. Hlavní výhodou předinstalovaného prostředí je rychlost nasazení, které se pohybuje v jednotkách hodin.
NVIDIA GPU Cloud (NGC) představuje katalog Docker obrazů nejpoužívanějších prostředí pro vývoj machine learning a deep learning aplikací, HPC aplikací nebo vizualizaci akcelerovanou NVIDIA GPU kartami. Nasazení těchto aplikací je pak otázkou zkopírování odkazu na příslušný Docker obraz, jeho spuštění na DGX systému a stažení a spuštění v Docker kontejneru. Jednotlivá vývojová prostředí — verze všech obsažených knihoven a frameworků, nastavení parametrů prostředí — jsou aktualizovaná a optimalizovaná NVIDIÍ pro nasazení na DGX systémech. https://ngc.nvidia.com/
Silnou stránkou nabízeného řešení NVIDIA je podpora celého systému. Hardwarová podpora (v případě selhání některé z komponent) je samozřejmostí. Zásadní je softwarová podpora pro celé prostředí pro případ, že něco nefunguje tak, jak má. Zákazník má k dispozici stovky vývojářů připravených pomoci. Podpora je součástí nákupu systémů NVIDIA DGX. Je k dispozici na 3 – 5 let a po skončení této doby je možné ji dále prodloužit.
NVIDIA nabízí na DGX systémy speciální cenové akce a programy pro oblasti vzdělávání (EDU) nebo start-up společností. Díky mezinárodní spolupráci mezi NVIDIA a IBM Global Financing je na modely DGX k dispozici zvýhodněné financování formou operativního leasingu.
Jako první společnost ve střední a východní Evropě jsme získali nějvýšší status ELITE PARTNER a zároveň i ocenění NVIDIA AI Innovator, NVIDIA AI Champion a NVIDIA AI Expert.
Deep Learning Institute (DLI) nabízí on-line i hands-on školení pro vývojáře, datové analytiky nebo vědecké pracovníky, kteří řeší náročné úlohy umělé inteligence nebo akcelerovaných výpočtů.
Pro otestování výkonnosti a především rychlosti nasazení ML a AI aplikací máme
k dispozici systém DGX Station av rámci Tesla Test Drive programu také 2× Tesla V100.
V případě Vašeho zájmu o testování prosím vyplňte tento formulář.
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/10/IMG_9593-scaled.jpg
1371
2560
Mikoláš Pešek
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2020/07/Logo_M_computers_bez_claimu_RGB_logo-2.png
Mikoláš Pešek2024-10-24 08:11:382024-11-11 12:53:20Proběhl další ročník technologické konference AI DAYS
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/08/AMD-reference-UK-Dynamika-mozku-1000-x-1000-px.png
1000
1000
Veronika Pantůčková
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2020/07/Logo_M_computers_bez_claimu_RGB_logo-2.png
Veronika Pantůčková2024-08-27 08:57:022024-11-07 16:19:49Servery s AMD EPYC™ pro výzkum dynamiky mozku
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/07/IMG_8137-scaled.jpg
1920
2560
Jitka Bláhová
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2020/07/Logo_M_computers_bez_claimu_RGB_logo-2.png
Jitka Bláhová2024-07-01 09:44:102024-07-01 11:41:59Petr Plodík získal stříbrnou medaili prof. Jánského
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/04/1711541895654.jpg
658
800
Jitka Bláhová
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2020/07/Logo_M_computers_bez_claimu_RGB_logo-2.png
Jitka Bláhová2024-06-21 16:51:052024-06-24 11:32:22Pomáháme zrychlit geolokační projekty
![](https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/09/Logo-Facebook-128x.png"){kind=logo}
