NVIDIA DGX H200 je 4. generace nejpokročilejšího, účelově postaveného systému umělé inteligence a datové analytiky na světě. Představuje revoluci v oblasti podnikových datových center spočívající v infrastruktuře sjednocující aplikace AI a datové analytiky.
H200 141GB
GPU jader
GPU paměti
Paměti RAM
NVMe pro OS
Storage pro data
| Parametr | NVIDIA DGX H200 1128 GB |
|---|---|
| GPUs | 8× NVIDIA H200 SXM5 141 GB |
| GPU memory | 1128 GB |
| CPU | Dual Intel Xeon Platinum 8480C CPU, (112 jader) 2.00 GHz (Base), 3.80 GHz (Max Boost) |
| Výkon (FP8 tensor operace) | 32 PetaFLOPS (FP8) |
| # CUDA jader | 135 168 |
| # Tensor jader | 4 224 |
| Multi-instantce GPU | 56 instancí |
| RAM | 2 TB |
| HDD | OS: 2× 1.92 TB NVMe data: 30 TB (8× 3.84 TB) NVMe |
| Network | 8x single-port ConnectX-7 VPI 400 Gb/s InfiniBand/ 200Gb/s Ethernet 2x dual-port ConnectX-7 VPI 400 Gb/s InfiniBand/ 200Gb/s Ethernet |
| Max. spotřeba | ~10,2 kW max |
| Provedení | rack, 8U |
| Technická specifikace | Datasheet |
Co je ale mnohem zajímavější je již zmiňovaná softwarová výbava nabízených NVIDIA strojů. Všechny shodně nabízí předinstalovaná a především výkonově vyladěná prostředí pro strojové učení (např. Caffe, resp. Cafe 2, Theano, TensorFlow, PyTorch, nebo MXNet) nebo intuitivní prostředí pro datové analytiky (NVIDIA Digits). To vše elegantně zabalené v Docker kontejnerech, volně ke stažení na NVDIA GPU Cloudu (NGC). Takto vyladěné prostředí poskytuje podle NVIDIE o 30% vyšší výkon pro aplikace v oblasti učení strojů proti aplikacím nasazených jenom čistě na NVIDIA hardwaru. Hlavní výhodou předinstalovaného prostředí je rychlost nasazení, které se pohybuje v jednotkách hodin.
NVIDIA GPU Cloud (NGC) představuje katalog Docker obrazů nejpoužívanějších prostředí pro vývoj machine learning a deep learning aplikací, HPC aplikací nebo vizualizaci akcelerovanou NVIDIA GPU kartami. Nasazení těchto aplikací je pak otázkou zkopírování odkazu na příslušný Docker obraz, jeho spuštění na DGX systému a stažení a spuštění v Docker kontejneru. Jednotlivá vývojová prostředí — verze všech obsažených knihoven a frameworků, nastavení parametrů prostředí — jsou aktualizovaná a optimalizovaná NVIDIÍ pro nasazení na DGX systémech. https://ngc.nvidia.com/
Silnou stránkou nabízeného řešení NVIDIA je podpora celého systému. Hardwarová podpora (v případě selhání některé z komponent) je samozřejmostí. Zásadní je softwarová podpora pro celé prostředí pro případ, že něco nefunguje tak, jak má. Zákazník má k dispozici stovky vývojářů připravených pomoci. Podpora je součástí nákupu systémů NVIDIA DGX. Je k dispozici na 3 – 5 let a po skončení této doby je možné ji dále prodloužit.
NVIDIA nabízí na DGX systémy speciální cenové akce a programy pro oblasti vzdělávání (EDU) nebo start-up společností. Díky mezinárodní spolupráci mezi NVIDIA a IBM Global Financing je na modely DGX k dispozici zvýhodněné financování formou operativního leasingu.
Jako první společnost ve střední a východní Evropě jsme získali nějvýšší status ELITE PARTNER a zároveň i ocenění NVIDIA AI Innovator, NVIDIA AI Champion a NVIDIA AI Expert.
Deep Learning Institute (DLI) nabízí on-line i hands-on školení pro vývojáře, datové analytiky nebo vědecké pracovníky, kteří řeší náročné úlohy umělé inteligence nebo akcelerovaných výpočtů.
Pro otestování výkonnosti a zpracování náročných úloh máme k dispozici širokou škálu NVIDIA GPU karet.
V případě Vašeho zájmu o testování prosím vyplňte tento formulář.
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/08/AMD-reference-UK-Dynamika-mozku-1000-x-1000-px.png
1000
1000
Veronika Pantůčková
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2020/07/Logo_M_computers_bez_claimu_RGB_logo-2.png
Veronika Pantůčková2024-08-27 08:57:022024-11-07 16:19:49Servery s AMD EPYC™ pro výzkum dynamiky mozku
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/04/1711541895654.jpg
658
800
Jitka Bláhová
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2020/07/Logo_M_computers_bez_claimu_RGB_logo-2.png
Jitka Bláhová2024-06-21 16:51:052024-06-24 11:32:22Pomáháme zrychlit geolokační projekty
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/04/ThinkPad_Photon_Energy.png
688
875
Jitka Bláhová
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2020/07/Logo_M_computers_bez_claimu_RGB_logo-2.png
Jitka Bláhová2024-04-17 11:37:182024-04-17 13:09:55Spolupráce s Photon Energy Group – video
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/03/PX4.png
675
1200
Jitka Bláhová
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2020/07/Logo_M_computers_bez_claimu_RGB_logo-2.png
Jitka Bláhová2024-03-06 13:26:062024-04-05 09:07:51Testování automobilů budoucnosti s Lenovo ThinkStation PX
![](https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/09/Logo-Facebook-128x.png"){kind=logo}
