Software NVIDIA Virtual GPU (vGPU) umožňuje virtualizaci a rozdělení GPU výkonu tak, aby byla jedna GPU karta sdílena mezi více virtuálními stroji. Zároveň lze i více GPU přidělit jedinému virtuálnímu stroji, což otevírá možnosti zpracování i extrémně výpočetně náročných úloh.
Ve virtualizovaném prostředí, které je poháněno grafickými kartami NVIDIA, je software NVIDIA virtual GPU (vGPU) nainstalován na virtualizační vrstvě spolu s hypervizorem. Tento software vytváří virtuální GPU, které umožňují každému virtuálnímu počítači (VM) sdílet fyzickou GPU nainstalovanou na serveru. Pro náročnější výpočty může jeden virtuální počítač využít výkon i více fyzických GPU zároveň.
NVIDIA vGPU software obsahuje grafický nebo výpočetní ovladač pro každý virtuální počítač. Vzhledem k tomu, že procesy, které se dříve počítaly na CPU, se přenesly na GPU, dosahují uživatelé mnohem lepšího výkonu. Ve virtualizovaném a cloudovém prostředí dokáže GPU zpracovat náročné inženýrské a grafické aplikace, stejně tak jako výpočetně náročné úlohy, jako jsou AI a datová věda.
Kombinujte výkon několika GPU karet, nebo je naopak rozdělte na více menších instancí, přesně dle vašich potřeb.
S využitím běžných nástrojů pro řízení datových center je správa a monitoring virtualizovaných GPU snadnější a bezpečnější.
Snadno přidávejte, odebírejte či měňte profily, podle toho, jak se momentálně vyvíjí vaše potřeby grafického výkonu.
Výkon virtualizovaných GPU není degradován a dosahuje téměř stejných hodnot jako u fyzických GPU karet.
NVIDIA Virtual GPU (vGPU) nabízí široké možnosti využití – od virtuálních desktopů a vysoce výkonných virtuálních pracovních stanic až po virtuální servery pro datovou vědu a AI. NVIDIA vGPU umožňuje spojení všech výhod virtualizovaného prostředí – bezpečnosti, jednoduchého managementu a plného výkonu grafických karet NVIDIA.
Software NVIDIA vGPU, ať už je nainstalovaný v cloudu nebo v serveru datového centra, vytváří virtuální GPU, které lze sdílet mezi více virtuálními stroji. K těm se pak se může vzdáleně připojit jakékoliv zařízení – z kanceláře, z domova, prostě odkudkoliv.
Zvyšte produktivitu a výkon pomocí virtualizace GPU s NVIDIA Virtual Applications (vApps). Software vApps je vhodný pro akceleraci streamování aplikací s řešeními Remote Desktop Sharing Host (RDSH), včetně Citrix Virtual Apps a VMware Horizon vApps. Díky sdílení GPU může být více virtuálních počítačů poháněno jediným GPU, což zvyšuje efektivitu a cenovou dostupnost. NVIDIA vApps umožňuje uživatelům přístup k jakékoli aplikaci pro Windows a to s plným výkonem, na jakémkoli zařízení a především odkudkoliv.
NVIDIA vPC a grafické karty NVIDIA dokáží akcelerovat většinu desktopových aplikací a uživatelé díky nim mohou bez problémů odkudkoliv přistupovat ke všem nástrojům, které potřebují. Ať už jste doma nebo v kanceláři, způsob práce se dynamicky mění a současné aplikace vyžadují exponenciálně vyšší grafický výkon. Ten využijete nejen u nástroů jako MS Teams a Zoom, které pomáhají týmům spolupracovat v reálném čase bez ohledu na umístění, ale i v situaci, kdy zaměstnanci potřebují pro svou práci několik monitorů.
NVIDIA vWS v kombinaci s výkonnými grafickými procesory NVIDIA představuje dynamickou sílu pro vizuální výpočty a umožňuje spouštět ty nejvýkonnější virtuální pracovní stanice z datového centra nebo cloudu v jakémkoliv zařízení. Grafici, vývojáři, 3D návrháři či inženýři se mohou připojovat k nejnáročnějším aplikacím odkudkoli a hlavně s vysokým výkonem, který konkuruje fyzickým pracovním stanicím. A to vše při nižších nákladech a vyšším zabezpečení.
NVIDIA vCS umožňuje datovým centrům běžícím na Red Hat Enterprise Linux, Red Hat Virtualization a dalších podporovaných hypervizorech založených na KVM urychlit výpočty virtualizovaných serverů pomocí nejnovějších akcelerátorů NVIDIA A100 a A30. Na těchto virtuálních serverech lze spouštět výpočetně náročné úlohy, jako je trénování umělé inteligence, hluboké učení a datová věda. Ve spojení s NVIDIA AI Enterprise pak získáte profesionální řešení pro AI.
| vApps | vPC | vWS | vCS | |
|---|---|---|---|---|
| Obvyklé využití | Virtualizace a vzdálený přístup do konkrétní aplikace | Virtualizace pracovní plochy pro běžné uživatele | Virtualizace výkonné pracovní stanice pro grafiky a inženýry | Virtuální výpočetní server pro AI a datovou analýzu |
| Doporučené GPU | A2, A16 | A2, A16 | A10, A40 | A30, A100 |
| Licencováno na počet | aktivních uživatelů (CCU) | aktivních uživatelů (CCU) | aktivních uživatelů (CCU) | GPU |
| Max vGPU na profil | 32 GB | 2 GB | 48 GB | 80 GB |
| Max profilů na GPU | 32 | 32 | 32 | 10 |
| Max monitorů /Max rozlišení | 1 1280 × 1024 | 4 5120 × 2880 (5K) | 4 7680 × 4320 (8K) | 1 4096 × 2160 (4K) |
| Multi-vGPU | ➖ | ➖ | ✔️ | ✔️ |
| Virt. pracovní plocha | ➖ | ✔️ | ✔️ | ➖ |
| Akcelerace výpočtů | ➖ | ➖ | ✔️ | ✔️ |
| Podpora OS Windows | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ➖ |
| Podpora OS Linux | ➖ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
| NVIDIA Graphics Driver | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ➖ |
| CUDA, OpenCL | ➖ | ➖ | ✔️ | ✔️ |
| OpenGL, DirectX, Vulkan | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ➖ |
Jako první společnost ve střední a východní Evropě jsme získali nějvýšší status ELITE PARTNER a zároveň i dvě ocenění NVIDIA AI Innovator a NVIDIA AI Champion.
Nejste si jisti, která GPU karta či typ licence je pro vás vhodný? Pro otestování výkonnosti a především rychlosti nasazení máme k dispozici akcelerátory NVIDIA H100, A30, A40, A16, A2 a L40s a včechny typy demo vGPU licencí. V případě Vašeho zájmu o testování prosím vyplňte tento formulář.
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/10/IMG_9593-scaled.jpg
1371
2560
Mikoláš Pešek
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2020/07/Logo_M_computers_bez_claimu_RGB_logo-2.png
Mikoláš Pešek2024-10-24 08:11:382024-11-11 12:53:20Proběhl další ročník technologické konference AI DAYS
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/08/AMD-reference-UK-Dynamika-mozku-1000-x-1000-px.png
1000
1000
Veronika Pantůčková
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2020/07/Logo_M_computers_bez_claimu_RGB_logo-2.png
Veronika Pantůčková2024-08-27 08:57:022024-11-07 16:19:49Servery s AMD EPYC™ pro výzkum dynamiky mozku
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/07/IMG_8137-scaled.jpg
1920
2560
Jitka Bláhová
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2020/07/Logo_M_computers_bez_claimu_RGB_logo-2.png
Jitka Bláhová2024-07-01 09:44:102024-07-01 11:41:59Petr Plodík získal stříbrnou medaili prof. Jánského
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/04/1711541895654.jpg
658
800
Jitka Bláhová
https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2020/07/Logo_M_computers_bez_claimu_RGB_logo-2.png
Jitka Bláhová2024-06-21 16:51:052024-06-24 11:32:22Pomáháme zrychlit geolokační projekty
![](https://mcomputers.cz/wp-content/uploads/2024/09/Logo-Facebook-128x.png"){kind=logo}
