NVIDIA autorizace na DGX-1
I přes velmi hektický konec roku se nám podařilo splnit veškeré podmínky autorizace společnosti NVIDIA pro oblast Machine learning (učení strojů) a její vlajkové lodi DGX-1, která se honosí označením — nejrychlejší cesta k učení strojů. Navazujeme tak na naše partnerství s NVIDIÍ v oblasti Accelerated computing (GP GPU akceletárory pro především pro oblast HPC).
NVIDIA DGX
Oblast Machine learningu prochází bouřlivým rozvojem a NVIDIA patří mezi světovou špičku v oblasti hadwaru a nově i softwaru pro akceleraci. Výsledkem je specializovaný server NVIDIA DGX-1 a výkonná pracovní stanice NVIDIA DGX Station. Oba stroje jsou postavené na aktuálně nejvýkonnějším železe NVIDIA a vyladěném softwarovém prostředí, které v sobě zahrnuje předinstalované a vyladěné machine learning prostředí. A právě tyto dva technologické skvosty je možné díky naší společnosti pořídit i v České a Slovenské republice.
Zrychlení učící fáze proti tradičnímu CPU výpočetnímu prostředí a GPU prostředí vs. NVIDIA DGX-1.
Hardware DGX-1
Pojďme se na NVIDA stroje podívat podrobněji, nejprve z pohledu hardware.
| Parametr | DGX-1 | DGX Station |
|---|---|---|
| GPUs | 8× Tesla V100 | 4× Tesla V100 |
| Výkon (GPU FP16) | 1 PetaFLOPS | 0,5 PetaFLOPS |
| GPU paměť | 128 GB celkem | 64 GB celkem |
| CPU | 2× E5-2698 v4 2.2GHz (20 jader) | E5-2698 v4 2.2GHz (20 jader) |
| NVIDIA CUDA cores | 40 960 | 20 480 |
| NVIDIA Tensor cores | 5 120 | 2 560 |
| RAM | 512 GB | 256 GB |
| HDD | 4× 1,92TB SSD | 4× 1,92TB SSD |
| Network | Dual 10GbE, 4× 100Gb EDR Infiniband | Dual 10GbE |
| Maximální příkon | 3 200 W | 1 500 W |
NVIDIA DGX-1 i NVIDIA DGX Station jsou vybaveny nejnovějšími a zároveň nejrychlejšími akcelerátory současnosti — NVIDA Tesla V100 (NVLink verze) — DGX Station čtyřmi kartami, DGX-1 dokonce osmi kartami!
Softwarová výbava DGX-1
Co je ale mnohem zajímavější je již zmiňovaná softwarová výbava nabízených NVIDIA strojů. Oba shodně nabízí předistalované a především výkonnově vyladěná prostředí pro strojové učení (např. Caffe, resp. Cafe 2, Theano, TensorFlow, Torch, nebo MXNet) nebo intuitivní prostředí pro datové analytiky (NVIDIA Digits). To vše elegantně zabalené v Docker kontejnerech. Takto vyladěné prostředí nabizí podle NVIDIE o 30% vyšší výkon pro aplikace v oblasti učení strojů proti aplikacím nasazených jenom čistě na NVIDIA hardware. Hlavní výhodou předinstalovaného prostředí je rychlost nasazení, které se pohybuje v jednotkách hodin.
NVIDIA DGX systems SW stack
V případě zájmu o více informací nebo o vyzkoušení a otestování nejnovějších technologií NVIDIA nás prosím neváhejte kontaktovat.
NVIDIA DGX Station
