Porovnání Nvidia Jetson produktů
Parametr | Jetson Nano | Jetson TX2 | Jetson TX2i | Xavier NX | AGX Xavier 8GB | AGX Xavier |
---|---|---|---|---|---|---|
AI výkon | 0,47 TFLOPs | 1,3 TFLOPs | 1,3 TFLOPs | 14 / 21 TOPs | 20 TOPs | 32 TOPs |
GPU | 128-core Maxwell | 256-core Pascal | 256-core Pascal | 384-core Volta | 384-core Volta | 512-core Volta |
Počet Tensor jader | 48 | 48 | 64 | |||
CPU | Quad-Core ARM Cortex-A57 | Dual-Core NVIDIA Denver 2 CPU a Quad-Core ARM Cortex-A57 | Dual-Core NVIDIA Denver 2 CPU a Quad-Core ARM Cortex-A5763 | 6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3 | 6-core NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3 | 8-core NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-bit CPU 8MB L2 + 4MB L3 |
Paměť | 4 GB | 4 GB / 8 GB | 8 GB | 8 GB | 8 GB | 32 GB |
Uložiště | 16 GB | 16 GB / 32 GB | 32 GB | 16 GB | 32 GB | 32 GB |
Maximální příkon | 5 / 10 W | 7,5 / 15 W | 10 / 20 W | 10 / 15 W | 10 / 20 W | 10 / 15 / 30 W |
Wi-fi | Ne | Ne / Ano | Ne | Ne | Ne | Ne |
Konektor | 69,6 mm × 45 mm 260-pin SO-DIMM connector | 87 mm × 50 mm 400-pin connector | 87 mm × 50 mm 400-pin connector | 69,6 mm × 45 mm 260-pin SO-DIMM connector | 100 mm × 87 mm 699-pin connector | 100 mm × 87 mm 699-pin connector |
Uvedení na trh | březen 2019 | březen 2017 | březen 2017 | březen 2020 | prosinec 2018 | prosinec 2018 |
Nabízíme dodávky NVIDIA Jetson developer kitů a produkčních NVIDIA Jetson modulů. Konzultujeme vhodnou kombinaci carrier boardů a chassis / krabiček pro osazení modulů. Jetson developer kity máme skladem pro otestování včetně kamer, napájení, SD karet.
Zajímavé odkazy a informace k Nvidia Jetson produktům
Velice děkujeme Svenovi Stuewe z Nvidie za podporu a poskytnuté informace.
Základní informace
- https://developer.nvidia.com/embedded/faq#xavier-faq
- https://developer.nvidia.com/embedded-computing
- https://developer.nvidia.com/embedded/community/ecosystem#machine_vis_cam_sens
- https://devtalk.nvidia.com/default/board/139/embedded-systems/1
- https://elinux.org/Jetson_AGX_Xavier
- https://elinux.org/Jetson_TX2
- https://elinux.org/Jetson_Nano
Další zajímavosti
Jetson TX1/TX2 4GB/TX2/TX2i mají stejný konektor/interface a carrier board, na který se připojují (a který zajistí Jetsonu potřebné konektory), takže může být stejný pro všechny tyto modely.
Jetson Nano a Jetson AGX Xavier mají svůj vlastní carrier board (electricky i mechanicky).
Od 15. dubna 2019 je shodná SW platforma pro všechny Jetson produky — Nano, TX2/TX2i, Jetson AGX Xavier.
Hlavní portál pro Nvidia Jetson (Embedded) produkty:
Sekce Download obsahuje mnoho technických informací a specifikací, včetně požadavků na napájení a chlazení atd.
JetPack:
JetPack je jednoduchý instalátor, který provede BSP instalaci a všechny další související SDK (CUDA, cuDNN, TensorRT, VisionWorks). Na Jetson NX Xavier je dostupný software patch, od verze JetPack 4.4 je přímo podporovaný.
Devblog on Jetson Nano: https://devblogs.nvidia.com/jetson-nano-ai-computing/
Jetbot: https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetbot
Jetson FAQ, včetně informací o TX2 vs TX2i MTBF: https://developer.nvidia.com/embedded/faq
Dostupnost Jetson modulů (lifecycle): https://developer.nvidia.com/embedded/community/lifecycle
NVIDIA cuDNN: https://developer.nvidia.com/cudnn
NVIDIA Tensor RT: https://developer.nvidia.com/tensorrt
Deepstream 4.0 : https://developer.nvidia.com/deepstream-sdk
Transfer Learning and pruning: https://developer.nvidia.com/transfer-learning-toolkit
Deepstream plugins: https://github.com/vat-nvidia/deepstream-plugins
Blog on Deepstream 3.0: https://devblogs.nvidia.com/intelligent-video-analytics-deepstream-sdk-3-0/
Nvidia Deep Learning Institute
Deep Learning Institute (DLI) nabízí praktická online i hands-on školení pro vývojáře, datové analytiky nebo vědecké pracovníky, kteří chtějí řešit úlohy v oblasti umělé inteligence (AI). Mimo jiné nabízí také skvělý kurz Začínáme s Jetson Nano (kurz poskytuje NVIDIA zdarma):
Ukázky příkladů kódu na Dustin github: https://github.com/dusty-nv
Tutorial jak vytvořit DL demo na zelené louce: https://developer.nvidia.com/embedded/twodaystoademo
Zajímavé prezentace z GTC US 2017:
Testování
Pro otestování výkonnosti a především rychlosti nasazení ML a AI aplikací máme k dispozici systém DGX Station, v rámci Test Drive programu také 2× Tesla V100 a také Jetson Nano developer kity včetně kamery, napájení a SD karty. V případě Vašeho zájmu o testování prosím vyplňte tento formulář.